AI Ready model – Proof of Concept

Når I har øget viden om AI-teknologi og dens potentiale i jeres team/organisation, er det tid til at gå videre med et par udvalgte anvendelsestilfælde. Som resultat af Labs-fasen bør du have en liste over potentielle anvendelsestilfælde, der er egnede til en implementering af AI-teknologi i din organisation. 

Fra denne liste bør du vælge et eller flere anvendelsestilfælde, der er kandidater til et ”Proof of Concept” (PoC). En PoC betyder, at I afprøver teknologien og de antagelser, I har fremsat, for at verificere, om det er muligt at implementere AI-teknologi for at opnå de ønskede resultater i virkelige anvendelsestilfælde.

Et Proof of Concept er i sin essens en test og bør behandles som sådan. Hvis PoC’en imidlertid viser sig at være en succes, bør du være klar til at overføre den til et produktionsmiljø, så husk dette, når du planlægger og tildeler ressourcer. Når du prioriterer mellem forskellige anvendelsestilfælde til PoC’en, bør du kigge efter de tilfælde, der har størst betydning for organisationen eller har potentiale til at skabe reel værdi. 

På den måde kan PoC’en potentielt bruges som et godt eksempel for det videre initiativ. Inden du påbegynder arbejdet med PoC’en, bør du definere succeskriterier og fastlægge, hvad du ønsker at evaluere med PoC’en. Disse kriterier bør ikke kun omfatte tekniske aspekter, men også implementeringsmetodik, uddannelse, sikkerhedsaspekter og organisatorisk implementering. 

Hvis det er muligt, bør succeskriterierne også omfatte KPI’er for de forretningsmæssige effekter, du ønsker at opnå. Disse kan for eksempel være kortere behandlingstid for kundehenvendelser, antallet af behandlede kundehenvendelser i en given periode, øget kodningseffektivitet eller hvilken som helst forretningsmæssig gevinst, du søger at opnå med dit AI-initiativ. 

Det kan også være, at initiativet er rettet mod helt nye forretningsidéer eller funktioner, som organisationen ønsker at tilføje eller understøtte gennem AI.

Hele formålet med PoC’en er at besvare spørgsmålet om, hvorvidt det er muligt at implementere AI-teknologi ved hjælp af de valgte modeller og den valgte metodik. Det er også derfor, at hvert PoC-tilfælde skal evalueres i forhold til de definerede succeskriterier. 

Hvis PoC'en af en eller anden grund ikke lykkes, har det også stor værdi, så længe vi kan lære af det og justere eventuelle fejl eller undervurderede udfordringer til det næste tilfælde. På denne måde vil organisationen med tiden lære af virkelige sager på en agil måde. 

Når en PoC-implementering betragtes som vellykket, har man en »opskrift« på, hvordan en AI-anvendelsessag kan implementeres. En vellykket PoC-implementering kan derfor bruges som et godt eksempel og bør fremhæves som sådan for at give dit initiativ et godt skub fremad og bevise den potentielle værdi for resten af organisationen, der bruger AI-teknologi.

For at sikre en vellykket PoC-implementering bør man være forberedt på at overføre den til produktion, så man kan udnytte de anvendte ressourcer og lade organisationen drage fordel af den implementerede anvendelsessag. Denne næste fase vil blive behandlet i kommende blogindlæg i denne »AI Ready«-serie, hvor »Redpill Linpro AI Ready Model« vil blive præsenteret.